人工智能在醫(yī)院已經有了較豐富的應用場景，在方便患者掛號、縮短就醫(yī)等待時間、輔助診斷等方面，有效改善了患者就醫(yī)體驗。記者了解到，人工智能已經較廣泛應用于醫(yī)院診前、診中、診后各環(huán)節(jié)。但與此同時，行業(yè)人士也表示，人工智能在醫(yī)療領域進一步深度應用仍有不少問題待解決。

提升醫(yī)院資源使用效率

“醫(yī)療是人工智能應用最有價值和意義的領域，推動醫(yī)療智能化升級是提升醫(yī)療軟實力的關鍵所在，上海市一直將人工智能在醫(yī)療領域的應用和發(fā)展作為產業(yè)布局中的關鍵環(huán)節(jié)，積極探索‘醫(yī)療AI+’，構建研發(fā)-產業(yè)-應用‘快車道’，為驅動醫(yī)療的數(shù)字化轉型、醫(yī)療的精準普惠開展進行探索和嘗試?！痹诮张e辦的“人工智能賦能醫(yī)院高質量發(fā)展”論壇上，上海市經濟和信息化委員會人工智能發(fā)展處副處長孫躍表示。

目前，人工智能已經在便捷就醫(yī)改善患者體驗度、輔助診療提升醫(yī)院資源使用效率、提高醫(yī)院精細化管理水平等方面均有了較好的落地應用。

“掛號容易一點、醫(yī)生專業(yè)對準一點、就診預約時間短一點、線下排隊少一點、就診‘冤枉路’少一點，是患者的共同訴求。”上海第一婦嬰保健院院長王育介紹，上海第一婦嬰保健院通過AI上線了不少新功能，幫助賦能提升醫(yī)院資源的使用效率。

“以我們推出的‘尋醫(yī)幫手’功能為例，可根據(jù)患者主訴癥狀，通過AI機器人與人工客服結合，為患者匹配對應的醫(yī)生資源，讓患者掛‘對’號。針對患者首次就診流程陌生的情況，我們開通了就診過程的智能引導，讓過去的‘患者找服務’變?yōu)槿缃竦摹照胰恕?。為了減少患者就診等候時間，我們還推出‘在線建卡’、在線開具檢查單等功能，目前我們現(xiàn)場醫(yī)生的面診環(huán)節(jié)已經由3次減為1次；產科建卡全程耗時由4小時減少為1.5個小時。”王育介紹。

上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院副院長胡偉國表示，瑞金醫(yī)院也基于人工智能技術幫助優(yōu)化患者就診全流程，并基于大數(shù)據(jù)精準測算不同專科、不同專家接診時間，已實現(xiàn)全部科室號源時段精確到30分鐘以內。

賦能醫(yī)學診治與研發(fā)

以人工智能為代表的數(shù)字技術也為醫(yī)學診治、醫(yī)療器械研發(fā)帶來改變。“以胸部CT輔助診斷為例，目前我們日均80%通過AI完成胸部骨折和肺結節(jié)等輔助診斷；1mm影像診斷時間從7分鐘縮短至2分鐘。在冠脈CTA輔助診斷方面，瑞金每天冠脈診斷人數(shù)實現(xiàn)大幅提升。瑞金還開展了宮頸癌和胃腸道腫瘤病理的AI輔助診斷，檢測惡性細胞效率提升至2到3倍?！焙鷤硎?。

上海人工智能實驗室主任助理王延峰介紹，近年來醫(yī)療AI快速發(fā)展，根據(jù)不完全統(tǒng)計，國內已有12家醫(yī)療AI企業(yè)獲得醫(yī)療器械三類證，國際共有79個AI系統(tǒng)獲FDA批準。

近年來，上海申康醫(yī)院發(fā)展中心按照上海打造人工智能高地戰(zhàn)略部署，在相關部門指導支持下，組織上海全市市級醫(yī)院，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等數(shù)字化技術賦能應用，開展便捷就醫(yī)服務數(shù)字化轉型1.0至2.0的便民應用場景建設，讓人工智能技術全面賦能診前、診中、診后的各個醫(yī)療環(huán)節(jié)，實現(xiàn)融合互聯(lián)網診療的全程全域醫(yī)療服務質量提升，有效改善了患者就醫(yī)體驗。同時，上海申康醫(yī)院發(fā)展中心積極推進國內首個醫(yī)療大數(shù)據(jù)訓練設施的建設，助力人工智能規(guī)范有序發(fā)展，加速醫(yī)療人工產品在市級醫(yī)院的應用落地。

醫(yī)療AI仍面臨諸多挑戰(zhàn)

雖然人工智能加速落地醫(yī)療行業(yè)，但行業(yè)人士坦言，醫(yī)療AI仍面臨諸多困境。王延峰表示，一方面，大規(guī)模數(shù)據(jù)開源是當前人工智能在文本、語音、圖像分析方面快速突破的關鍵，然而醫(yī)療隱私保護嚴格，難以大規(guī)模開源；另一方面，當前醫(yī)療領域監(jiān)督學習的范式僅集中覆蓋某幾類頭部病種，而種類繁多呈長尾分布的大量病種未得到關注。

王延峰認為，未來醫(yī)療領域人工智能的發(fā)展方向，是“數(shù)據(jù)分布、模態(tài)、任務等差異導致的協(xié)同建模挑戰(zhàn)，探索醫(yī)療AI從專用向通用的技術實現(xiàn)”，以及“形成基于預訓練模型的開放共享體系，以模型開源替代數(shù)據(jù)開源，通過‘基礎’模型幫助長尾病種建模，加速醫(yī)療AI的發(fā)展”。

上海市同濟醫(yī)院副院長趙海鵬表示，隨著人工智能醫(yī)療的應用場景越來越完善，對人工智能的依靠程度越高，可靠性將是行業(yè)長遠發(fā)展的前提，其重要性凸顯。

上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院智慧醫(yī)療發(fā)展處處長王春鳴則表示，能夠跨界“人工智能與醫(yī)學”的復合型人才培養(yǎng)有待加強。僅以教材為例，目前關于人工智能的介紹只是醫(yī)學類教材中的個別章節(jié)，相關知識有待進一步體系化，內容如數(shù)據(jù)標簽的清理、人工智能在醫(yī)學上的應用案例等有待豐富補充。

此外，王春鳴還表示，若要進一步加速人工智能在醫(yī)學領域的應用，還需在醫(yī)院形成人工智能的“探索氛圍”，讓醫(yī)生在面臨臨床方面的難點時，主動挖掘人工智能的應用，并與人工智能企業(yè)一起探討推進。