自2022年11月由OpenAI推出以來，ChatGPT火爆全球，其讓AI顛覆了人們的想象，也被業(yè)界認為是人工智能發(fā)展的分水嶺。而在ChatGPT落地應(yīng)用層面，醫(yī)療被認為是其中最有可能率先實現(xiàn)商業(yè)化的細分領(lǐng)域之一。

近日，香港中文大學(xué)（深圳）和深圳市大數(shù)據(jù)研究院所在的王本友教授團隊訓(xùn)練并開源了一個新的醫(yī)療大模型——HuatuoGPT（華佗GPT）。根據(jù)公開信息，HuatuoGPT致力于通過融合ChatGPT生成的“蒸餾數(shù)據(jù)”和真實世界醫(yī)生回復(fù)的數(shù)據(jù)，使語言模型具備像醫(yī)生一樣的診斷能力和提供有用信息的能力，同時保持對用戶流暢的交互和內(nèi)容的豐富性，對話更加“絲滑”。

如此可見，以ChatGPT為代表的人工智能產(chǎn)品或技術(shù)正在加速進入醫(yī)療行業(yè)，這是否也意味著醫(yī)療行業(yè)將發(fā)生深刻變革？有證券機構(gòu)行業(yè)分析師在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時指出，目前可以看到，ChatGPT這類應(yīng)用能夠用簡潔的語言概括出關(guān)于疾病的核心信息，成功降低了獲取信息的時間成本。并且能根據(jù)回答中的信息進行進一步溝通，要求其提供更詳細的內(nèi)容。但是，引用ChatGPT做案頭研究需要審慎判斷答案的真實性和時效性。

“目前，ChatGPT這類應(yīng)用還存在一定的誤識別率和安全隱患，需要不斷進行技術(shù)升級和改進。所以說，由于缺乏更高的準確性和安全性，ChatGPT相關(guān)應(yīng)用現(xiàn)階段被用在醫(yī)療咨詢服務(wù)會更加合適?！痹摲治鰩熯M一步指出。

華佗GPT聚焦輕問診

根據(jù)現(xiàn)有相關(guān)信息，HuatuoGPT使用了四種不同的數(shù)據(jù)集，蒸餾ChatGPT指令數(shù)據(jù)集（Distilled Instructions from ChatGPT）、真實醫(yī)生指令數(shù)據(jù)集（Real-world Instructions from Doctors）、蒸餾ChatGPT對話數(shù)據(jù)集（Distilled Conversations from ChatGPT）、真實醫(yī)生對話數(shù)據(jù)集（Real-world Conversations with Doctors）。這些數(shù)據(jù)集共同為模型提供了統(tǒng)一的語言模式、醫(yī)生的診斷能力以及指令跟隨能力。

此外，在多輪問診場景中，研究團隊成員收集了涵蓋20個科室的100個多輪對話進行評估。結(jié)果顯示，華佗GPT在處理更加復(fù)雜的多輪問診場景中的表現(xiàn)優(yōu)異，在某些性能方面甚至超過GPT3.5。

針對這一介紹，21世紀經(jīng)濟報道記者通過華佗GPT這一軟件，在問答框中輸入熱點醫(yī)療話題“心衰疾病診治痛點有哪些？”這一問題后，華佗GPT隨后五秒內(nèi)便給出了答案：“關(guān)于心衰疾病的診療痛點主要包括以下幾個方面。病情的嚴重程度評估：包括測量呼吸困難指數(shù)、心率等指標，以確定患者的病情嚴重程度；病因診斷：通過病史詢問、體格檢查以及影像學(xué)檢查等方式確定導(dǎo)致心力衰竭的原因；用藥治療：根據(jù)病因及病情的不同，醫(yī)生會開具相應(yīng)的藥物進行治療，如利尿劑、ACEI或ARB等；管理并發(fā)癥：心力衰竭患者常常會出現(xiàn)一些并發(fā)癥，如肺部感染、下肢水腫等，需要及時處理；除了以上幾點外，我還建議您注意飲食健康、適當(dāng)鍛煉身體、避免過度勞累等方面，以幫助改善癥狀并控制病情進展?！?/p>

就此問題，21世紀經(jīng)濟報道記者日前采訪了中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院葛均波，他指出，心衰患者有一個共同的特點就是臨床表現(xiàn)為肺部出現(xiàn)充血，在這樣的情況下，如何及時發(fā)現(xiàn)心衰患者？如何及時進行處理？這些問題都較為關(guān)鍵。目前，心衰并不能實現(xiàn)治愈，除非找到了心衰的原因，如缺血性心肌病，進行了血管重建，改善心肌供血，才可能會使心衰得到緩解，否則在心衰的終末期只能進行管理或者對癥治療。

通過兩者的對比不難看出，華佗GPT可以作為輕問診平臺進行簡單的科普。但隨后21世紀經(jīng)濟報道記者在華佗GPT這一應(yīng)用中輸入“對當(dāng)前國內(nèi)心衰醫(yī)療設(shè)備企業(yè)做調(diào)研，并直接以表格形式列出設(shè)備的名稱及相關(guān)信息”這一問題時，軟件回復(fù)：“非常抱歉，我無法為您提供具體的設(shè)備信息。因為我是一個語言模型AI助手，并沒有訪問最新的國內(nèi)外醫(yī)療設(shè)備和市場動態(tài)的能力。如果您想了解有關(guān)國內(nèi)醫(yī)療設(shè)備的信息，我可以幫您查找相關(guān)資料并提供建議。同時，我也強烈建議您在選擇和使用任何醫(yī)療設(shè)備之前咨詢專業(yè)的醫(yī)師意見，以確保您的健康和舒適?！?/p>

從回復(fù)結(jié)果可以看出，目前華佗GPT僅適用于淺顯的疾病知識科普，對略微深入的話題則很難給出回應(yīng)。IQVIA艾昆緯高級總監(jiān)金暉也分析指出，實際上，經(jīng)過對常見商業(yè)化工作中的主要任務(wù)測試，可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT相較于傳統(tǒng)問答機器人更加智能，擁有更廣泛的應(yīng)用空間。其在生成報告、整理文字方面的優(yōu)越能力令人驚嘆。但是，也需要使用者更加謹慎地看待其給出回答結(jié)果的真實性和事實性。

“在醫(yī)療健康領(lǐng)域中，ChatGPT當(dāng)前受限于合規(guī)、通用語料訓(xùn)練、以及中文訓(xùn)練資源較少的因素，能發(fā)揮出的效果有限，并不能完全滿足于企業(yè)的真實需求。但是，隨著各大科技公司不斷發(fā)布新研發(fā)的大型語言模型與針對企業(yè)做定制化產(chǎn)品的開發(fā)計劃，后續(xù)AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展仍值得期待。”金暉認為。

商業(yè)化應(yīng)用待突破

在醫(yī)療領(lǐng)域，鑒于ChatGPT能夠快速、準確地解答患者的疑惑、提供醫(yī)療咨詢服務(wù)，為醫(yī)生節(jié)省時間、提高效率等優(yōu)勢，ChatGPT被予以眾望。

上?？萍即髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院創(chuàng)始院長、聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛此前在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示，ChatGPT帶來的一大啟示是，數(shù)據(jù)用得多到一定程度會出現(xiàn)所謂的“涌現(xiàn)”（涌現(xiàn)，Emergence，語言大模型中突然產(chǎn)生的能力躍遷）?！暗残枰?，AI+醫(yī)療不是閉門造車，‘造’出來的東西需要投入臨床使用，如果醫(yī)生覺得根本沒有解決臨床問題，或者產(chǎn)品對臨床的理解不深入則毫無意義?！?/p>

沈定剛指出，AI需要與臨床有非常緊密的結(jié)合，了解臨床的真切訴求。而目前，AI也在臨床診治過程中發(fā)揮著重要的作用。具體而言：

一是，AI能夠解決“草里尋針”的問題。臨床醫(yī)學(xué)影像上很多時候需要找尋細微病灶，這相當(dāng)于在做一些“草里尋針”的工作，人眼很容易錯過。在此方面，AI非常擅長。例如，在進行肺結(jié)節(jié)診斷時，300幅圖片，每幅圖片1024×1024，若需要讓影像科醫(yī)生在兩三分鐘內(nèi)肉眼看完，很容易錯過不少細節(jié)，但AI就可以實現(xiàn)秒級閱片。

二是，AI可以解決人眼“視而不見”的問題。同樣以肺結(jié)節(jié)診斷為例，過去大家對于自身結(jié)節(jié)的變化相對而言非常焦慮，而臨床診斷中很多時候結(jié)節(jié)的變化是人眼難以察覺的，但現(xiàn)在AI的隨訪管理較為精準，即使是很細微的變化，也能在第一時間做出判斷。這也是AI的一大優(yōu)勢，能夠發(fā)現(xiàn)疾病的微小變化，具備解決人眼“視而不見”的能力。

三是，“霧里看花”的問題。人體是三維立體的架構(gòu)，以肺結(jié)節(jié)閱片為例，在胸片中，有時肺結(jié)節(jié)在視覺上會和肋骨重合，這類問題不論對于醫(yī)生還是AI都非常具有挑戰(zhàn)性。

“當(dāng)然，AI目前在整個臨床流程里還有較多工作未能覆蓋。例如，以現(xiàn)在的醫(yī)療AI發(fā)展程度來看，還沒有做到所有的疾病用一個AI軟件就可以完成輔助診斷，而ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)也會啟發(fā)我們把多種疾病用一個AI來做，這就是一個融合的概念。這也是由于各種疾病之間可能有一些相關(guān)性，一個問題的解決可以幫助另外一個問題找到應(yīng)對之策?！鄙蚨▌傉f，在AI時代，我們更應(yīng)該考慮一個問題的整體解決方案，而不是其中的一個點?！坝腥算@得很深、鉆了一輩子，但是回頭想想，這對于解決臨床問題有什么好處？可能大多數(shù)是沒有多大好處、多大用處的東西。因為臨床需要的是一大批AI工具。”

不過，從目前情況來看，ChatGPT進入醫(yī)療市場面臨著諸多壁壘和挑戰(zhàn)。“從ChatGPT本身的功能來看，它主要還是集中在醫(yī)療服務(wù)的AI輕問診場景，能夠替代很多健康咨詢類的人工服務(wù)，比如說就醫(yī)體驗的改善，部分病人能夠通過ChatGPT遞進式的對話方式先行快速地對自身癥狀進行了解，然后再與醫(yī)生聯(lián)系進行正式問診，這是在健康咨詢方面有價值的提升?！贬t(yī)療戰(zhàn)略咨詢公司Latitude Health創(chuàng)始人趙衡此前結(jié)合實例指出，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不可能是盡善盡美的，準確來講人工智能機器人目前的技術(shù)水平還不足以支撐其自身的診斷功能。

實際上，想要改變這一點，關(guān)鍵在于把所有的AI工具標準化、模塊化，進行組合、快速開發(fā)新的產(chǎn)品。這就需要學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界人士學(xué)會共享，從解決臨床問題的思路出發(fā)。

AI應(yīng)用從研發(fā)到落地的快速轉(zhuǎn)化，離不開技術(shù)模塊的積累和組合，也離不開產(chǎn)學(xué)醫(yī)的緊密協(xié)作。產(chǎn)學(xué)研醫(yī)的合作非常重要。一方面，公司技術(shù)型人才在相應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)性非常重要；另一方面，國家重大的項目需讓企業(yè)領(lǐng)頭，與大學(xué)、醫(yī)院緊密合作完成。只有通過研究機構(gòu)、頂級醫(yī)院醫(yī)生間建立緊密的合作，才能真正讓一批先進AI技術(shù)服務(wù)于臨床。