賈開（電子科技大學公共管理學院）

在新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用史上，我們當前正在經(jīng)歷2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石比賽之后AI的第二次社會性“洗禮”：ChatGPT的推出使得普羅大眾第一次親身感受到了新一代人工智能的魔力。在文本生成的對話過程中，ChatGPT以其流暢、連貫的邏輯，扮演著一個無所不知的百科全書式“人物”。以此為起點，ChatGPT正在掀起數(shù)字生產(chǎn)生活的新革命。結(jié)構(gòu)化圖表的生成、文本的概要陳述、代碼的重寫修改、數(shù)據(jù)的收集整理乃至最終的內(nèi)容成文，作為個人助手的ChatGPT將可能為跨領(lǐng)域用戶提供多功能的內(nèi)容生成服務(wù)。同時，逐漸固化的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)業(yè)態(tài)將迎來新的震蕩式重塑：搜索引擎將從內(nèi)容篩選與排序演化為直接的內(nèi)容生產(chǎn)，社交媒體將從用戶生產(chǎn)內(nèi)容躍升至“人-機”共存的新局面，更一般意義上的人機交互也將可能出現(xiàn)體系性的變革與重構(gòu)。

但并不是每個人都為ChatGPT所折服。在（自）媒體對于ChatGPT鋪天蓋地的贊譽之外，仍然存在著大量的批評，而這尤以技術(shù)社群為主。紐約大學教授加里·馬庫斯（Gary Marcus）認為，盡管ChatGPT能夠生成合乎語言邏輯的內(nèi)容，但這些內(nèi)容并不一定是現(xiàn)實本身。也正因為此，ChatGPT可能將進一步放大假新聞（例如社交媒體機器人）的影響，便成為治理層面的深切擔憂。

值得注意的是，在ChatGPT推出的前兩周，與之非常類似的另一款大型語言模型Galactica就曾被Meta公司推出，后者定位于科學研究領(lǐng)域的內(nèi)容生成服務(wù)，并能夠完成的報告撰寫、解決數(shù)學問題、生成代碼或標注圖片等功能。不過僅僅上線三天之后，Galactica就因為其出現(xiàn)回答內(nèi)容不符合事實等問題而遭受社會批評并被Meta公司下線。事實上，ChatGPT同樣存在類似問題，但二者的差異化遭遇卻不得不令人深思背后的緣由。相關(guān)評論指出，Meta公司近年來深陷種種爭議風波，這也導致Meta公司不得不非常謹慎對待內(nèi)容生成技術(shù)的相關(guān)爭議；與之相比，OpenAI作為一家非營利機構(gòu)的組織形式為ChatGPT贏得了更大的社會包容度。但即使如此，ChatGPT可能被用于假新聞制造與傳播的風險并不會因為發(fā)布者的不同而改變，未來的治理風險將始終伴隨。

不過另一方面，任何技術(shù)創(chuàng)新都存在負面影響已經(jīng)為人所共識，因而圍繞治理風險的擔憂可被理解為對于ChatGPT更全面的認識而非對其的否定。與此相比，圖靈獎獲得者楊立昆（Yann LeCun）的反思則更為深刻。在其看來，大型語言模型只是對人類社會的“淺層理解（shallow understanding）”，其并非通往人類級別智能的正確道路。楊立昆的觀點與著名當代科學哲學家邁克爾·斯特雷文斯在《知識機器》一書中提出的“淺層解釋”理論一脈相承。在斯特雷文斯看來，以牛頓體系的誕生為標志，發(fā)源于17世紀歐洲的近現(xiàn)代科學革命之所以能在隨后四百余年里快速發(fā)展，是因為其拋棄了傳統(tǒng)科學哲學家試圖理解現(xiàn)象本質(zhì)及其因果關(guān)聯(lián)的努力，轉(zhuǎn)而致力于追求可觀察現(xiàn)象的精確描述與推導，以形成能夠滿足經(jīng)驗性研究的“淺層解釋”。科學方法論的這一轉(zhuǎn)變在帶來巨大成功的同時，也自然存在其局限。斯特雷文斯將此總結(jié)為對“理性原則與人文精神”的違背，認為近現(xiàn)代科學在追求專業(yè)性范式的同時也放棄了人類社會的開放性和社會性。

從斯特雷文斯的理論出發(fā)，我們便也不難理解楊立昆的基本觀點。ChatGPT是基于大量文本數(shù)據(jù)訓練而成，但文本作為人類語言表達的載體，其本身只是一種“窄帶寬（Low-bandwidth）”的信息傳遞方式。缺乏環(huán)境信息的支撐，獨立的文字或語句將造成諸多的模糊與混亂。與之相比，人類的交流形式更為多樣而豐富，我們本質(zhì)上共享的是一套“非語言”機制，即在文本表面之下更多依靠符號、表情、姿態(tài)及其他環(huán)境性因素來傳遞“真實”信息。也正是在此意義上，ChatGPT才應(yīng)被定義為“淺層革命”，進而體現(xiàn)出其進步性與局限性。

總而言之，我們當前無論是驚訝其通用性功能，還是笑話其“一本正經(jīng)的胡說”，ChatGPT的未來演化之路才剛剛開始。在此過程中，更為辯證、冷靜地觀察和理解高速激進的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用邏輯，可能比簡單的支持與反對更為重要。