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中國AI成熟度演進:2024年AI領軍者占比或達34% 行業(yè)差距持續(xù)縮小

欄目:業(yè)界動態(tài) 發(fā)布時間:2022-12-23 來源: 21世紀經(jīng)濟報道 瀏覽量: 178
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目前大部分中國企業(yè)仍處于應用人工智能的試驗階段。

自2016年的人工智能熱潮以來,中國人工智能行業(yè)持續(xù)演進,但行業(yè)發(fā)展狀況一直缺乏量化評估。

不過目前,行業(yè)內(nèi)已開始出現(xiàn)體系化的評估框架。近日,埃森哲首次發(fā)布“人工智能成熟度評估”,通過借助機器學習模型分析海量數(shù)據(jù),區(qū)分出人工智能行業(yè)相關的四大類關鍵組合能力。同時,埃森哲在《人工智能成熟之道:從實踐到實效》研究報告(以下簡稱“報告”)中引入這一全新的評估框架,將AI成熟度定義為企業(yè)掌握相關基礎能力與差異化能力的程度(以0-100分值計)。

報告評估結(jié)果發(fā)現(xiàn),13%的中國受訪企業(yè)展現(xiàn)出較高的AI成熟度水平,成為應用AI領軍者,其成熟度平均得分為64,是其他企業(yè)的一倍多。同時,領軍企業(yè)的營收增速也較其他企業(yè)高出了50%。超過半數(shù)(52%)的受訪企業(yè)依舊處于應用AI試驗階段,有待深入挖掘AI價值潛能。

“通過機器模型預測,我們認為,中國的AI發(fā)展會繼續(xù)往前,到2024年AI領軍者的占比有機會達到34%?!痹诮邮馨?1世紀經(jīng)濟報道在內(nèi)的媒體采訪時,埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理、應用智能業(yè)務主管兼首席數(shù)據(jù)科學家陳澤奇指出,目前大部分中國企業(yè)仍處于應用人工智能的試驗階段,企業(yè)需要加大AI規(guī)?;瘧昧Χ龋苿悠髽I(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型和全面重塑。

AI價值貢獻持續(xù)提升

對于企業(yè)而言,人工智能在整體業(yè)務中的價值貢獻度正在日益凸顯。

陳澤奇介紹稱,在2021年全球市值最大的2000家企業(yè)中,近半數(shù)曾在財報會議中談到AI,亦展現(xiàn)出對AI驅(qū)動業(yè)務轉(zhuǎn)型潛力的信心。具體而言,有42%的企業(yè)指出,AI項目的回報超出預期,僅有1%的企業(yè)表示回報不及預期;75%的企業(yè)已經(jīng)重新制定業(yè)務戰(zhàn)略和云計劃,力求快速、全面地規(guī)模化AI。

中國企業(yè)同樣在加速AI應用之旅。埃森哲數(shù)據(jù)顯示,中國企業(yè)“由AI推動的營收份額”從2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%,增加了一倍多。陳澤奇指出,預計到2024年,這一數(shù)字將增加至36%。

也正是在這樣的背景下,埃森哲首次推出AI成熟度評估框架,借助機器學習模型分析海量數(shù)據(jù),區(qū)分出四大類關鍵組合能力。

其中,首個關鍵能力是戰(zhàn)略與高管支持。陳澤奇認為,一個AI成熟的企業(yè)必須有高管的支持,以便能夠在全公司通過AI賦能全方位的業(yè)務。同時,數(shù)據(jù)與AI核心能力也同樣關鍵,大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中臺都是企業(yè)核心的數(shù)據(jù)能力,在核心的數(shù)據(jù)能力之上進行的數(shù)據(jù)洞察和價值挖掘,就是AI的應用。

此外,人才與文化以及建設負責任的AI也同樣構(gòu)成企業(yè)AI成熟度的關鍵。在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)既需要數(shù)據(jù)科學家搭建AI能力實現(xiàn)企業(yè)規(guī)?;腁I應用,也需要AI深度賦能企業(yè)業(yè)務,促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,同時AI應用會涉及到諸多敏感數(shù)據(jù),企業(yè)在利用數(shù)據(jù)提煉洞察時需要遵循道德準則。

基于以上四大關鍵組合能力,埃森哲對中國企業(yè)進行分析。數(shù)據(jù)顯示,52%的中國企業(yè)處于應用AI的試驗階段,既沒有堅實的AI基礎,也缺乏清晰的AI戰(zhàn)略,僅13%的中國企業(yè)展現(xiàn)出較高的AI成熟度水平,成為應用AI的領軍者。

AI領軍者有何過人之處?報告顯示,AI領軍者能夠?qū)?zhàn)略、流程和人員等方面的優(yōu)勢融為一體,實現(xiàn)多方兼顧、綜合發(fā)力;同時,AI領軍者更擅長把試點成果轉(zhuǎn)化為更廣泛的生產(chǎn)力,小步快跑、規(guī)模推廣。

最后,領軍者關注財務指標以外的數(shù)據(jù),尤其關注創(chuàng)造可持續(xù)發(fā)展的價值,領軍者比試驗者更有可能收獲大于30%的“由AI推動的營收”,在成功減少運營排放的企業(yè)中,70%都在利用AI實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。

“對于企業(yè)來說,規(guī)模化應用AI是一門技術(shù)課題,也是一門管理學問?!标悵善姹硎?,在加速提升成熟度的過程中,企業(yè)管理者需要考慮短期和長期投入,將AI更好地融入企業(yè)整體戰(zhàn)略重點,以人才為基石,打造AI核心能力,一以貫之地堅持包容和可持續(xù),方能發(fā)揮AI開創(chuàng)、啟發(fā)和引領的實際作用。

行業(yè)差距持續(xù)縮小

不同企業(yè)之間的AI成熟度有差距,從行業(yè)角度而言亦然。

報告顯示,AI在不同行業(yè)的應用重點和成熟度存在明顯差異。2021年,高科技行業(yè)的AI成熟度超過60分領先各行業(yè),自然資源、公共服務、醫(yī)療健康及生命科學緊隨其后,位居40-60分值區(qū)間。

不過,報告也指出,當前各行業(yè)之間的差距正在持續(xù)縮小。例如,自然資源與能源行業(yè)正致力于利用AI提升能效與安全,并實時最終碳足跡,有望在2024年步入60分以上區(qū)間;保險與零售行業(yè)借助AI進一步提升客戶與員工體驗,隨著AI驅(qū)動的自動駕駛技術(shù)更為成熟,汽車制造和供應企業(yè)的成熟度也有望得到較大幅度的提升,這些行業(yè)在2024年的AI成熟度分值將逼近60分大關。

此外,工業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到AI技術(shù)在優(yōu)化設計開發(fā)與生產(chǎn)制造各個環(huán)節(jié)帶來的巨大價值,未來的AI成熟度也有望實現(xiàn)大幅跨越。

“當前不同行業(yè)的AI應用重點和成熟度存在差異,高科技依然領先,通訊與媒體、汽車、能源等行業(yè)取得較大進步?!痹诮邮?1世紀經(jīng)濟報道記者采訪時,陳澤奇表示,而后疫情時代,未來三年隨著AI應用的普及和滲透率提高,行業(yè)差距將進一步收窄。

陳澤奇指出,行業(yè)的AI成熟度與行業(yè)屬性密切相關。對于高科技行業(yè)而言,天生具備大量數(shù)據(jù),亦是新技術(shù)萌生的原點,因而其AI成熟度較高可謂順理成章。相較之下,工業(yè)制造業(yè)本身并非數(shù)字化的產(chǎn)物,其應用需要將工廠、生產(chǎn)流程、設備等進行數(shù)字化,再匹配智能化,所以步伐相對較慢,“但工業(yè)的潛能一旦釋放,其量能將是巨大的。”

(作者:楊清清,實習生趙宇彤 編輯:林曦)


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